Si bien hace tiempo que existen sistemas que detectan embarcaciones en el mar, un grupo de ingenieros de la Universidad de Alcalá de Henares (UAH, Madrid) ha dado un paso adelante desarrollando un nuevo sistema para detectar mejor los barcos en mar revuelto.
Si bien hace tiempo que existen sistemas que detectan embarcaciones en el mar, un grupo de ingenieros de la Universidad de Alcalá de Henares (UAH, Madrid) ha dado un paso adelante desarrollando un nuevo sistema para detectar mejor los barcos en mar revuelto.
A través del uso de técnicas de inteligencia artificial y la mejora en las plantillas que se utilizan para seleccionar los datos de entrada, el equipo plantea un nuevo método de detección “que supera al que se suele usar hasta ahora, además de presentar las ventajas de un coste computacional bajo y que se puede emplear en tiempo real“.
El nuevo sistema, cuyos detalles se publican en la revista IET Radar, Sonar & Navigation, propone recoger primero la información de las imágenes del radar mediante una serie de plantillas diseñadas por los científicos. En esta fase se aprovechan los datos de los rastreos habituales que realiza el radar (modos horizontal y vertical), así como otros más avanzados (en aspa y en cruz).
Después, se aplica una arquitectura de red neuronal artificial denominada “perceptron multicapa”, capaz de aprender del entorno. Esto permite distinguir a los barcos del oleaje entre las enmarañadas imágenes que muestran los radares durante las tormentas.
Fuente: SINC
